程序员是技术要求很高的岗位，虽然很多程序员也很优秀，但是去参加求职面试的时候，往往都是以失败告终。失败的原因很多都是没有注意细节。下面小编简单介绍一下程序员面试需要注意什么：

01 想要通关面试，千万别让数据结构拖了后腿

很多公司，比如 BAT、Google、Facebook，甚至以技术作为支撑的中小型互联网公司，面试的时候都喜欢考数据结构、算法，让人现场写代码。

有些人虽然技术不错，但每次去面试都会“跪”在算法上，很是可惜。那你有没有想过，为什么这些大公司都喜欢考算法呢?

校招的时候，参加面试的学生通常没有实际项目经验，公司只能考察他们的基础知识是否牢固。社招就更不用说了，越是厉害的公司，越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。相比短期能力，他们更看中你的长期潜力。

02 稳固的基础知识，决定了你的高度

你是不是觉得数据结构和算法，跟操作系统、计算机网络一样，是脱离实际工作的知识?可能除了面试，这辈子也用不着?

可是你听说过技术过时，什么时候听说过算法过时，不仅没有过时，因为机器学习、大数据的要求，算法变得越来越重要了。

当然，也有很多人说，自己实际工作中根本用不到数据结构和算法。所以，就算不懂这块知识，只要 Java API、开发框架用得熟练，照样可以把代码写得“飞”起来。

你别忘了，我们学任何知识都是为了“用”的，是为了解决实际工作问题的，学习数据结构和算法自然也不例外。

03 业务开发工程师，你真的愿意做一辈子 CRUD boy 吗?

如果你是一名业务开发工程师，你可能要说，我整天就是做数据库 CRUD(增删改查)，哪里用得到数据结构和算法啊?

是的，对于大部分业务开发来说，我们平时可能更多的是利用已经封装好的现成的接口、类库来堆砌、翻译业务逻辑，很少需要自己实现数据结构和算法。

但是，不需要自己实现，并不代表什么都不需要了解。

小编来举一个你非常熟悉的例子：如何实时地统计业务接口的 99% 响应时间?

你可能最先想到，每次查询时，从小到大排序所有的响应时间，如果总共有 1200 个数据，那第 1188 个数据就是 99% 的响应时间。很显然，每次用这个方法查询的话。都要排序，效率是非常低的。但是，如果你知道“堆”这个数据结构，用两个堆可以非常高效地解决这个问题。

04 不仅要关注功能的实现，还有关注代码质量

对编程还有追求?不想被行业淘汰?那就不要只会写凑合能用的代码!

小编觉得，面试时的竞争其实就在细节。

这些细节包括：你用的算法是不是够优化，数据存取的效率是不是够高，内存是不是够节省等等。这些累积起来，决定了一个框架是不是优秀。所以，如果你还不懂数据结构和算法，不懂得如何提高代码的质量，还是抓紧时间补一补吧。